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院士工作站简介
作者: 点击数: 时间:2024-01-12 11:33:06



 

柯熙政,我院外聘教授,理学博士,博士生导师,西安理工大学二级教授,俄罗斯自然科学院外籍院士。陕西省智能协同网络军民融合共建重点实验室副主任。陕西省教学名师,中国电子学会会士。中国电子学会终身高级会员,中国仪器仪表学会高级会员,国家科技奖励评审专家,陕西省第三届学位委员会学科评议组成员。20多年来积极探索、不畏前行;在教书育人的道路上默默耕耘、不忘使命。2001年以来获得省部级科技奖励20项,获得国家授权发明专利30多项,在科学出版社出版和施普林格出版社出版专著30余部,发表学术论文500多篇,是《电子学报》等10余个期刊编委,在中国电子学会等10余个学术团体兼职,在电子信息学界享有盛誉。

 

院士工作站简介

为了推动工业互联网在数据传输、采集以及存储方面的应用,陕西工业职业技术学院与柯熙政院士在互相信任、互相尊重和互惠互利的原则基础上,设立智能信息获取与传输柯熙政院士工作站”,指导我院教师开展“智能装备故障诊断监测装置与评估系统研制” 等工业互联网背景下的远程工业设备健康诊断研究。将无线光传输技术应用在装备故障诊断中。目前开展如下研究内容:

由于振动信号蕴含了丰富的机械设备异常或故障信息,是机械设备运行状态特征的本质反映。任何机器在运转过程中,工作状态如果发生变化,必然会从振动信号中反映出来。对于大型机械设备的状态监测和故障诊断,目前最普遍的方法是利用振动信号对机械故障进行判别。

(1) 将逐帧提取的旋转机械振动信号,采用电光调制的方式加载到光信号进行无线传输,传输距离不小于10m,传输速率不小于1Mb/s,接收端采用光电转化实现振动信号的恢复,通过上位机进行实时信号接收。

(2) 对于振动信号进行特征提取和故障分类,如采用时域统计分析、傅里叶谱分析和小波变换等进行信号处理,采用机器学习、逻辑回归、支持向量机完成故障分类,开发基于振动信号特征提取和故障分类的上位机实时监控界面。

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